🔬 MiniMax M3 正式开源：原生多模态百万上下文，总参数 428B 激活 23B（score=9.0）
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国内头部 AI 创企 MiniMax 正式开源了其旗舰模型 M3，采用全新 MSA 注意力架构，支持 1M 上下文原生多模态。总参数 428B，推理时仅激活 23B，兼顾性能与效率。
https://www.minimaxi.com/blog/minimax-m3
💡 学到
开源大模型的竞争已从单纯的参数规模转向架构创新和推理效率优化，MSA 可能是下一代注意力机制的重要方向。
📖 补全
M3 的 MSA 架构是对传统 Transformer 注意力的重大改进，在长上下文场景下推理效率显著优于同类模型。开源策略延续了 MiniMax 一贯的 "先发产品再开源" 路线，与 DeepSeek 的激进开源形成差异化竞争。