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万亿模型不再稀奇，稀奇的是它'跑在哪'。从今天起，看 AI 新闻至少问两个问题：参数多大？在哪训的？

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三星业绩反转意味着存储芯片周期见底、AI高带宽内存需求进入超级景气，AI算力军备竞赛已传导至上游硬件厂商。 ━━━━━━━━━━━━ 💡 **今日焦点解读** ━━━━━━━━━━━━ ### 国产算力里程碑：美团开源万亿模型 LongCat-2.0 今天最重要的产业信号，是美团宣布开源 LongCat-2.0 —— 一个总参数 1.6 万亿、平均激活 480 亿参数的 MoE 大模型，它的特别之处不在参数，而在**'在哪里跑'**：这是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿模型。 过去三年，国产大模型的'能力上限'一直受限于英伟达 H100/H200 的可获得性。LongCat-2.0 的开源证明了一件事：**国产 GPU 集群已经具备训推一体化的工程能力**。配合今天腾讯混元 Hy3 把每百万 token 定价砸到 1 元，行业正在快速进入'算力国产化 + 推理价格战'双轨竞速。 对能源/储能赛道的同学来说，这是个**强间接信号**：国产算力集群要兑现，意味着 AIDC（人工智能数据中心）对**电网级储能、长时储能、源网荷储一体化**的需求会指数级放大。读这条新闻的时候，请把它和云南 7.6GWh 共享储能清单、8 月起'绿电消纳'新规放在一起看——**AI 算力的尽头是绿电 + 储能**。